Il y a 10 ans, peu de personnes imaginaient utiliser l'IA dans un champ.

Aujourd'hui en France, 1 exploitation sur 4 utilise des outils intelligents. En grandes cultures, c'est presque 1 sur 2.

Retour rapide sur l'évolution : 

Années 90 — Le GPS arrive sur les tracteurs. C'est le tout début, mais ça reste réservé aux grandes exploitations.

2012-2017 — Premières applications pour identifier les maladies des plantes en photo, capteurs sur les machines. Peu d'agriculteurs suivent car c'est cher et il faut internet.

2018-2020 — Les images satellites Sentinel-2 deviennent gratuites grâce au programme Copernicus. Les capteurs connectés baissent en prix. Les données deviennent enfin accessibles à tous.

2023-2024 — Les modèles sont de plus en plus fiables. Le vrai sujet maintenant : expliquer simplement pourquoi l'IA recommande telle ou telle action.

Demain — Pouvoir demander en langage naturel "Quand irriguer ma parcelle ?" et obtenir une réponse fiable. Marché estimé à 8,5 milliards € d'ici 2030.