Veilles / IA appliquée

Veilles.

Je rassemble ici mes notes sur quatre sujets : l'IA en médecine et en agriculture, le choix d'une architecture neuronale, et le RAG en production sur ce site. J'y examine les travaux récents, les usages et leurs limites.

001

IA Médicale

Imagerie & diagnosticDeep Learning2026

L'IA intervient dans l'imagerie, l'aide au diagnostic et les dossiers patients. Cette veille fait le point sur les avancées, l'explicabilité et le cadre réglementaire.

Lire la veille
002

IA Agricole

Agriculture de précisionComputer Vision2026

Vision par ordinateur, détection des maladies sur les feuilles, pilotage des intrants par satellite : où ces outils sont déjà utiles aux exploitations, et ce qui bloque encore.

Lire la veille
003

RNN, LSTM & CNN

Deep LearningArchitectures neuronales2026

RNN, LSTM/GRU ou CNN ? Je pars de la structure des données, puis j'aborde le gradient évanescent et la mémoire longue pour relier chaque architecture à un besoin métier.

Lire la veille
004

Un RAG sans base vectorielle

Cas techniqueRAG & LLM2026

Comment fonctionne l'assistant de ce site : recherche hybride BM25 et cosinus, reranking MMR, génération streamée et garde-fous. Le tout tourne en PHP sur un hébergement mutualisé, sans base vectorielle ni framework.

Lire la veille